3.6. 优缺点分析

  • 论文提出的KL loss就是曼哈顿距离,但是通过KL散度去证明,让数学不太好的同学不明觉厉。
  • 论文提出的Softer-NMS,本质是对预测的检测框加权求平均,为什么要这样,以及为什么让box高度重叠?Softer-NMS的理论没有在应该什么的地方深入。

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